レコナイズ for 不動産

不動産会社の視点に立った、これまでになかったレコメンドエンジンの誕生!

レコメンドって何?

レコメンドとは、お客様の傾向に沿った商品を自動的にお勧めする機能です。例えば、Amazonなどが良い例で、「この商品を買った人はこんな商品も買っています」といった機能。それがレコメンドです。
状況に応じた商品をその都度推薦することで、サイト訪問者の回遊率を上げ、結果的に購買確率や購買点数を向上させることを目的とした機能です。
『レコナイズfor不動産』は、不動産に特化した「SaaS型多機能レコメンドソリューション」。コンセプトは、「超気が利く優秀なバーチャル店員」!リアル店舗と同じように、ネット上の店舗においてもユーザーに対する店員の働き掛けは必要不可欠です。
サイトに訪れるユーザー特性に合わせた接客スタイルや取り扱い物件の見せ方、適したタイミングでのフォローなど、幅広いご要望にお応えします。

※SaaSとは

SaaSとは、ソフトウェア機能のうち、お客様が必要とするものだけをサービスとしてご利用いただけるような形式のことをいいます。必要な機能のみを必要なときに利用できるので、コスト面でもメンテナンス面でも非常に気軽に利用できるという大きなメリットがあります。ネットワークを介してサービスをご提供する、という部分でASPと同じようなものとお考えください。

これまでのレコメンドエンジンにおける問題点

  • ユーザー履歴をベースとするため生じる集計タイムラグ…
  • 参照の少ない情報でも「見られた」というだけでレコメンドされるケースが生じてしまっている…
  • サービス側が本来目指している正確なレコメンドが出来ない…etc

結果的に、サービス側が本来目指している「正しいレコメンド」ができないケースが生じていました。

不動産専業レコメンドエンジンはここが違う!

共同開発によるシステム構築が、不動産会社とユーザー両方の視点に立った
レコメンドシステムを実現いたしました。

  • 物件情報とユーザの情報参照履歴 2つの角度からレコメンド!
  • 選んだ物件と似ている物件を出せるので気づきやすい!
  • 1LDKと3LDKを選んだら2LDKもレコメンドする!柔軟なシステム
  • トップでの「おすすめ物件表示機能」などサジェスト機能も搭載!
  • 選んだ駅を中心に±5駅以内をカバーワイドなレコメンドを実現!

導入事例

ユーザーの嗜好性を踏まえた物件情報を提示できるため、高いサイト回遊性が期待できます。

導入事例1

トップページに「おすすめ物件」掲載することで、ユーザー毎の要望に応じることができる、柔軟性の高いサイト運営を実現できます。

導入事例2

検索結果ページに「おすすめ物件」としてレコメンドが掲載されます。ユーザーの閲覧傾向や検索キーワードに近い物件を表示させることで、より高い回遊性を実現します。

その他に既存システムとの連携・カスタマイズなどにもご対応させていただきます。お気軽にご相談ください。
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